Vậy, để trở thành một Data Analyst, ta cần học gì, cần nắm những kỹ năng cứng/mềm nào để có thể theo đuổi sự nghiệp này?
Data Analyst thao tác, nghiên cứu dữ liệu để tìm cơ hội, cải tiến nghiên cứu ban đầu. Nhà phân tích dữ liệu nắm chìa khóa cho các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu, khiến họ có vai trò cốt lõi trong mọi tổ chức. Họ thu thập, làm sạch dữ liệu rồi phân tích bằng các thuật toán, phương pháp thống kê… để đưa ra các quyết định quan trọng trong kinh doanh.
Vậy, một Data Analyst cần học/biết gì?
+ Data Visualization: trực quan hóa dữ liệu, trình bày kết quả thông qua đồ họa, hình ảnh minh họa…
+ Data Cleaning: làm sạch dữ liệu
+ MatLab: cắt giảm đáng kể thời gian xử lý trước dữ liệu, tạo điều kiện cho việc làm sạch, tổ chức và trực quan hóa dữ liệu cách nhanh chóng.
+ Python: hiểu và vận dụng Python là kỹ năng mà các Data Analyst cần hiểu và cập nhật trong bối cảnh AI đang rất phát triển.
+ Microsoft Excel: nắm vững Excel khá khó so với các nền tảng khác. Tuy nhiên, nó giúp tiết kiệm thời gian cho Data Analyst trong các việc lặp đi lặp lại kế toán, bảng lương, quản lý dự án…
+ Tư duy phản biện
+ Kỹ năng viết và giao tiếp
+ Kỹ năng giải quyết vấn đề.
Đối với con dân Chúa, học hỏi để trở nên giỏi giang, khôn ngoan, thông sáng không gì khó. Lời Ngài chép: “Kính sợ Đức Giê-hô-va, ấy là khởi đầu sự khôn ngoan; sự nhìn biết Đấng Thánh, đó là sự thông sáng” (Châm ngôn 9:10)
Muối & Ánh Sáng
(Bài: Thảo Phạm tổng hợp // Ảnh: Pixabay)
#Muoivaanhsang
